DeepSeek引发的新一轮AI热潮◈✿★✿★，已经蔓延到快递行业◈✿★✿★，一场由AI驱动的智能化革命正在袭来◈✿★✿★。

　　2月12日◈✿★✿★，顺丰同城率先宣布已接入DeepSeek大模型◈✿★✿★，成为物流行业首批接入DeepSeek的企业若槻千夏◈✿★✿★。被价格战折磨许久的快递行业◈✿★✿★，依靠大模型打赢反内卷之战◈✿★✿★，似乎成为必然的选择凯发k8国际◈✿★✿★。

　　依托庞大的业务数据若槻千夏◈✿★✿★，大模型较早覆盖了快递行业◈✿★✿★，但仅局限于客服◈✿★✿★、营销◈✿★✿★、调度◈✿★✿★、预测等板块凯发手机app下载◈✿★✿★，◈✿★✿★，尤其涉及揽收◈✿★✿★、分拣◈✿★✿★、派送等领域◈✿★✿★，它在快递行业的应用上限◈✿★✿★，仍然有一个广阔空间等待发掘◈✿★✿★。

　　亿豹网发现◈✿★✿★，动辄行业日均业务量超5亿件◈✿★✿★，企业日处理近亿件◈✿★✿★，快递行业发展到如今的体量◈✿★✿★，已经变成了一道数学题◈✿★✿★。只有借助AI◈✿★✿★、算法大模型的力量◈✿★✿★，才能准确找到效率最优解◈✿★✿★。

　　以申通为例◈✿★✿★，每天6000万+包裹◈✿★✿★，从揽收到签收时效不到44小时◈✿★✿★，但售前售后平均14天周期◈✿★✿★，数据量膨胀到百亿量级◈✿★✿★。复杂的服务生态◈✿★✿★，人车货场机元素齐聚◈✿★✿★，面向这样的场景◈✿★✿★，要做到用1瓶水的价格履约◈✿★✿★、以厘来控成本◈✿★✿★，必然需要数智化的突破◈✿★✿★。

　　申通大模型昆仑平台◈✿★✿★，早在2021年就已经开始上线◈✿★✿★，内容有自研的网点管家◈✿★✿★、中心管家◈✿★✿★、财务管家◈✿★✿★、运输管家◈✿★✿★、路由管家◈✿★✿★、驾驶舱等产品◈✿★✿★，在揽收◈✿★✿★、中转◈✿★✿★、派送◈✿★✿★、客服等全业务流程实现了数字化◈✿★✿★，并且已完成全站业务上云◈✿★✿★。

　　昆仑大模型在应用时◈✿★✿★，会实时检测转运中心各个环节的运营情况◈✿★✿★。例如◈✿★✿★，交叉带环节出现供件数据异常◈✿★✿★，中心主管会直接收到系统推送的预警◈✿★✿★，再调取监控核查现场时间◈✿★✿★，然后通过中心喇叭催促卸货区调整卸货效率凯发k8国际◈✿★✿★。

　　此次顺丰同城通过引入DeepSeek◈✿★✿★，计划在2200万活跃用户◈✿★✿★、55万商家和百万骑手的庞大生态中实现成本优化◈✿★✿★，预计每年可节省数亿元运营开支凯发k8国际◈✿★✿★。同时凯发k8国际◈✿★✿★，◈✿★✿★，其高性能的意图理解和多模态生成能力◈✿★✿★，可支撑复杂物流场景的实时决策◈✿★✿★，例如订单波动预测◈✿★✿★、骑手调度与路线规划等等◈✿★✿★。

　　亿豹网了解到◈✿★✿★，不止顺丰同城◈✿★✿★，去年8月◈✿★✿★，顺丰推出了自主研发的丰知物流决策大模型◈✿★✿★；京东推出言犀大模型◈✿★✿★，致力于深入物流产业场景◈✿★✿★；菜鸟供应链不甘落后◈✿★✿★，推出基于大模型的数字化供应链产品天机π◈✿★✿★；韵达也跟进推出AI助手◈✿★✿★，降低一线小哥劳动强度◈✿★✿★。

　　DeepSeek的低成本优势◈✿★✿★，为物流企业出海提供了新动能◈✿★✿★。例如◈✿★✿★，极兔在中东和拉美市场借助AI技术实现包裹量增长22%◈✿★✿★，圆通则通过智能分拣系统加速布局东南亚◈✿★✿★。技术领先者正通过数据积累与算法迭代构筑护城河◈✿★✿★，而中小企业的生存空间可能被进一步挤压◈✿★✿★。

　　未来◈✿★✿★，中国快递企业或凭借技术红利挑战UPS◈✿★✿★、DHL等国际巨头◈✿★✿★，这一技术浪潮正在带动行业从人力密集型向技术密集型转型迈出关键一步◈✿★✿★，不仅重塑企业运营模式◈✿★✿★，更将重新定义行业竞争格局凯发K8官网首页◈✿★✿★，◈✿★✿★。

　　从简单的寄件◈✿★✿★、查件入手◈✿★✿★，到面向小哥打造知识库◈✿★✿★、再到帮助完成业务信息的汇总整理◈✿★✿★，甚至到供应链的智慧控制◈✿★✿★，大模型在快递行业的能力正在被逐步释放◈✿★✿★。

　　但不可否认◈✿★✿★，AI在快递行业的落地◈✿★✿★，更多还停留在分拣与运输环节若槻千夏若槻千夏◈✿★✿★，在一头一尾两个环节◈✿★✿★，不止查询与打电话◈✿★✿★，还需要发挥更大的作用若槻千夏◈✿★✿★。

　　实际上◈✿★✿★，在下单◈✿★✿★、接单◈✿★✿★、上门取件◈✿★✿★、出账◈✿★✿★、支付◈✿★✿★、运输◈✿★✿★、签收等全流程服务体系◈✿★✿★，AI都能为各个环节提供能力支持◈✿★✿★。

　　以快递100的自动改派单功能为例◈✿★✿★，在退货场景中◈✿★✿★，通过系统预设的规则◈✿★✿★，AI可以实时判断订单状态◈✿★✿★，按需调配运力资源凯发k8国际◈✿★✿★。上门取件中◈✿★✿★，如果快递员未能准时到达◈✿★✿★，AI也会为用户重新安排取件方案◈✿★✿★。

　　当然◈✿★✿★，目前物流大模型依然处于很早期的阶段◈✿★✿★，由于快递行业涉及人员庞大◈✿★✿★，快件海量◈✿★✿★，环节也相当复杂◈✿★✿★，所以◈✿★✿★，当大模型想要深入改造这样一个传统行业时◈✿★✿★，第一步先要打造一个属于快递行业自己的大模型底座◈✿★✿★。

　　亿豹网了解到◈✿★✿★，而当下的大模型准确性不够◈✿★✿★，随机性比较强◈✿★✿★，还需要更多算法上的改进与训练◈✿★✿★，这是当下物流大模型面临的最大挑战◈✿★✿★。

　　此外凯发k8国际◈✿★✿★，数据孤岛问题◈✿★✿★，比如企业之间数据不互通◈✿★✿★，同样限制了模型的泛化能力◈✿★✿★。要想面向快递行业训练一个可供商用的大模型◈✿★✿★，需要让大模型能够同时兼顾通用模型的理解能力◈✿★✿★，也要让它充分理解垂类领域模型应有的专业知识◈✿★✿★，完成对内容的调用◈✿★✿★。

　　但无论如何◈✿★✿★，DeepSeek在物流行业的火热◈✿★✿★，本质上呈现出行业从规模扩张转向技术驱动的缩影◈✿★✿★。

　　然而◈✿★✿★，技术的终极价值仍取决于其对人性化服务与社会责任的平衡◈✿★✿★。未来凯发k8国际◈✿★✿★，谁能率先突破数据壁垒◈✿★✿★、解决伦理争议◈✿★✿★，谁就能在智能物流的新赛道上领跑◈✿★✿★。